Serge Candidater
Service 12 · Transformer

Sprint POC

Deux semaines pour savoir si l'idée tient sur vos vraies données, avant d'engager le budget.

Prix
20 crédits
Délai
2 semaines
Qui intervient
Un développeur IA qui a déjà mis ce type d'outil en production
Format
Sur un extrait de vos vraies données, avec un point d'étape tous les deux jours

Sprint POC · assistant SAV, Pompes Morel

  1. Jour 1

    Cadrage

    L'outil propose-t-il une réponse juste à partir des 9 000 tickets archivés et des notices ? Seuil de réussite fixé à 70 %.

  2. Jour 3

    Premier prototype

    Il répond sur 20 anciens tickets et confond deux gammes aux références proches. Les notices sont reclassées.

  3. Jours 6 à 9

    Test par le SAV

    Quatre techniciens l'utilisent sur 150 tickets réels et notent chaque réponse.

  4. Jour 10

    Décision : go

    78 % de réponses utilisables telles quelles. Temps moyen par ticket : de 20 à 7 minutes.

Aperçu illustratif

Le problème

Une démo sur les données du vendeur marche toujours. Sur vos bons de commande scannés de travers, vos fiches clients à moitié remplies et vos abréviations maison, c'est une autre histoire. Beaucoup de projets IA démarrent sans ce test et découvrent le problème après trois mois et quelques dizaines de milliers d'euros.

C'est pour vous si

  • Un cas d'usage est bien placé dans votre cartographie et vous voulez le vérifier avant d'y mettre 30 000 €.
  • Un prestataire vous a fait une démo convaincante, sur ses propres données.
  • Votre équipe pense que « l'IA ne comprendra jamais nos documents » et vous voulez trancher.
  • Vous devez défendre un budget devant votre board avec autre chose qu'une intuition.

Ce que vous obtenez

Le livrable, concrètement.

01

Un prototype qui tourne

Sur vos données réelles, dans un environnement isolé. Les personnes qui font le travail aujourd'hui l'essaient elles-mêmes en seconde semaine.

02

Les mesures

Taux de réussite, erreurs types, temps gagné par dossier. Mesurés sur un échantillon que vous choisissez, pas sur des cas triés.

03

La décision go ou no-go

Argumentée en une page. Un no-go est un bon résultat : il vous a coûté deux semaines au lieu de six mois.

04

Le chiffrage de la mise en production

Si c'est go : le coût, le délai, les branchements à prévoir avec votre ERP ou votre messagerie, et les points de vigilance.

Comment ça se passe

De la demande au résultat.

  1. On cadre le test

    La question posée, l'échantillon et le seuil de réussite sont fixés avant de coder. Par exemple : 85 % des commandes saisies sans correction.

  2. Le développeur construit

    Accès en lecture seule à un extrait de vos données, premier prototype en quelques jours, ajustements à chaque point d'étape.

  3. Vos équipes testent

    En seconde semaine, ceux qui font le travail essaient l'outil sur des dossiers du moment et notent chaque résultat.

  4. Vous décidez

    Go, no-go ou go sous condition. Le résultat entre dans votre Carnet de bord, avec les chiffres et les raisons.

Exemple illustratif

Pompes Morel · 120 salariés · Loire-Atlantique

Le service après-vente reçoit 140 tickets techniques par mois. Quatre techniciens y répondent en fouillant dans 9 000 tickets archivés et des centaines de notices. Un prestataire propose un assistant à 45 000 € HT. Le directeur général veut d'abord savoir s'il marche sur ses propres pannes.

Le développeur récupère un extrait anonymisé des tickets et les notices. Au troisième jour, le prototype mélange deux gammes de pompes aux références proches. Le modèle n'y est pour rien : les notices étaient mal classées, ce qui se corrige en une journée.

En seconde semaine, les techniciens testent l'outil sur 150 tickets réels. 117 réponses sont utilisables telles quelles, soit 78 %, au-dessus du seuil de 70 % fixé au départ. Les échecs portent surtout sur des produits de plus de quinze ans, mal documentés.

La décision est go, sur les gammes actuelles seulement. La mise en production est chiffrée à 21 000 € HT, moins de la moitié de la proposition initiale, parce que l'assistant s'appuie sur la messagerie et l'outil de ticketing déjà en place.

Le SAV aujourd'hui

  • 20 minutes par ticket en moyenne
  • Recherche à la main dans les notices et les anciens tickets
  • Les cas difficiles remontent tous au technicien senior
  • Un nouveau technicien met des mois à trouver ses repères

Pendant le test, sur 150 tickets

  • 7 minutes par ticket en moyenne
  • Une réponse proposée, avec la notice et les tickets similaires cités
  • Le senior ne reçoit plus que les pannes jamais vues
  • Un nouveau technicien retrouve les cas similaires en une question

78 %

de réponses utilisables sur 150 tickets réels, pour un seuil fixé à 70 %

30 h

gagnées par mois au SAV, de 20 à 7 minutes par ticket

21 000 € HT

pour la mise en production, contre 45 000 € proposés au départ

Entreprise et chiffres fictifs, construits pour illustrer un déroulé réaliste.

Ce que Serge retient

Serge garde le protocole, les mesures et les raisons de la décision. Après un no-go, il sait ce qui bloquait et vous prévient quand le Radar repère une innovation qui lève l'obstacle. Après un go, les chiffres du POC servent de référence pour juger la mise en production.

Questions fréquentes

Mes données sortent-elles de l'entreprise ?

Le développeur travaille sur un extrait, anonymisé si besoin, dans un environnement isolé et en lecture seule. Pour des données sensibles, le POC peut tourner sur un modèle installé chez vous.

Et si c'est no-go ?

Vous avez payé 20 crédits pour éviter un projet qui aurait échoué. Le rapport dit pourquoi, et ce qui pourrait changer la donne : des données mieux rangées, un autre périmètre, un modèle plus récent.

Peut-on garder le prototype et le mettre en service ?

Non, et c'est voulu. Il est construit pour répondre vite à une question. Une mise en production demande sécurité, supervision et branchement à vos outils : c'est l'objet des Agents métiers sur mesure.

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