Un prototype qui tourne
Sur vos données réelles, dans un environnement isolé. Les personnes qui font le travail aujourd'hui l'essaient elles-mêmes en seconde semaine.
Deux semaines pour savoir si l'idée tient sur vos vraies données, avant d'engager le budget.
Sprint POC · assistant SAV, Pompes Morel
Cadrage
L'outil propose-t-il une réponse juste à partir des 9 000 tickets archivés et des notices ? Seuil de réussite fixé à 70 %.
Premier prototype
Il répond sur 20 anciens tickets et confond deux gammes aux références proches. Les notices sont reclassées.
Test par le SAV
Quatre techniciens l'utilisent sur 150 tickets réels et notent chaque réponse.
Décision : go
78 % de réponses utilisables telles quelles. Temps moyen par ticket : de 20 à 7 minutes.
Le problème
Une démo sur les données du vendeur marche toujours. Sur vos bons de commande scannés de travers, vos fiches clients à moitié remplies et vos abréviations maison, c'est une autre histoire. Beaucoup de projets IA démarrent sans ce test et découvrent le problème après trois mois et quelques dizaines de milliers d'euros.
C'est pour vous si
Ce que vous obtenez
Sur vos données réelles, dans un environnement isolé. Les personnes qui font le travail aujourd'hui l'essaient elles-mêmes en seconde semaine.
Taux de réussite, erreurs types, temps gagné par dossier. Mesurés sur un échantillon que vous choisissez, pas sur des cas triés.
Argumentée en une page. Un no-go est un bon résultat : il vous a coûté deux semaines au lieu de six mois.
Si c'est go : le coût, le délai, les branchements à prévoir avec votre ERP ou votre messagerie, et les points de vigilance.
Comment ça se passe
La question posée, l'échantillon et le seuil de réussite sont fixés avant de coder. Par exemple : 85 % des commandes saisies sans correction.
Accès en lecture seule à un extrait de vos données, premier prototype en quelques jours, ajustements à chaque point d'étape.
En seconde semaine, ceux qui font le travail essaient l'outil sur des dossiers du moment et notent chaque résultat.
Go, no-go ou go sous condition. Le résultat entre dans votre Carnet de bord, avec les chiffres et les raisons.
Exemple illustratif
Le service après-vente reçoit 140 tickets techniques par mois. Quatre techniciens y répondent en fouillant dans 9 000 tickets archivés et des centaines de notices. Un prestataire propose un assistant à 45 000 € HT. Le directeur général veut d'abord savoir s'il marche sur ses propres pannes.
Le développeur récupère un extrait anonymisé des tickets et les notices. Au troisième jour, le prototype mélange deux gammes de pompes aux références proches. Le modèle n'y est pour rien : les notices étaient mal classées, ce qui se corrige en une journée.
En seconde semaine, les techniciens testent l'outil sur 150 tickets réels. 117 réponses sont utilisables telles quelles, soit 78 %, au-dessus du seuil de 70 % fixé au départ. Les échecs portent surtout sur des produits de plus de quinze ans, mal documentés.
La décision est go, sur les gammes actuelles seulement. La mise en production est chiffrée à 21 000 € HT, moins de la moitié de la proposition initiale, parce que l'assistant s'appuie sur la messagerie et l'outil de ticketing déjà en place.
Le SAV aujourd'hui
Pendant le test, sur 150 tickets
78 %
de réponses utilisables sur 150 tickets réels, pour un seuil fixé à 70 %
30 h
gagnées par mois au SAV, de 20 à 7 minutes par ticket
21 000 € HT
pour la mise en production, contre 45 000 € proposés au départ
Entreprise et chiffres fictifs, construits pour illustrer un déroulé réaliste.
Ce que Serge retient
Serge garde le protocole, les mesures et les raisons de la décision. Après un no-go, il sait ce qui bloquait et vous prévient quand le Radar repère une innovation qui lève l'obstacle. Après un go, les chiffres du POC servent de référence pour juger la mise en production.
Votre progression
Le développeur travaille sur un extrait, anonymisé si besoin, dans un environnement isolé et en lecture seule. Pour des données sensibles, le POC peut tourner sur un modèle installé chez vous.
Vous avez payé 20 crédits pour éviter un projet qui aurait échoué. Le rapport dit pourquoi, et ce qui pourrait changer la donne : des données mieux rangées, un autre périmètre, un modèle plus récent.
Non, et c'est voulu. Il est construit pour répondre vite à une question. Une mise en production demande sécurité, supervision et branchement à vos outils : c'est l'objet des Agents métiers sur mesure.
Souvent combiné avec
En trois semaines, un consultant stratégie IA recense 20 à 40 cas d'usage dans vos équipes, les classe par gain, coût et difficulté, et chiffre le business case des cinq premiers.
Un développeur IA met en production un agent qui qualifie les demandes clients, relance ou saisit les commandes dans votre ERP. Au forfait, avec des règles écrites sur ce qu'il fait seul et ce qu'il soumet à un humain.
Vous déposez un devis, une offre d'intégrateur ou un projet interne. Sous 72 heures, un expert indépendant vous dit s'il faut signer, négocier ou refuser.
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